Wat zijn AI-agents?
Een AI-agent is een programma dat een doel in meerdere stappen nastreeft. Als brein dient een taalmodel; daaromheen zitten onderdelen die het programma laten waarnemen, beslissen en handelen: toegang tot bestanden en systemen, geheugen voor eerdere keuzes en regels voor wat wel en niet mag. Samen veranderen die onderdelen een gesprekspartner in een uitvoerder.
We spreken over AI-agents in het meervoud omdat er in de praktijk meestal meerdere naast elkaar draaien. Eén agent bewaakt je offertestroom, een andere maakt het wekelijkse rapport, nog een ander houdt je Search Console in de gaten. Elke agent krijgt een eigen taak, eigen rechten en eigen grenzen, zodat je per taak bepaalt wat mag. Volgens Gartner bevat in 2028 33 procent van alle zakelijke softwaretoepassingen agentic AI, tegen minder dan 1 procent in 2024. Grote leveranciers omschrijven het dezelfde kant op: een agent is een programma dat zelfstandig gegevens verzamelt, beslissingen neemt en taken uitvoert, aldus ServiceNow.
In één zin: AI-agents zijn digitale medewerkers die een opdracht aannemen, zelfstandig uitwerken en het resultaat ter controle aanbieden. Hoe Voltti dat voor bedrijven invult, lees je op de pagina over AI-agenten voor bedrijven.
Hoe werkt een AI-agent?
De werking is een cyclus die herhaalt tot de opdracht klaar is. Eerst begrijpt de agent de opdracht en plant de tussenstappen. Daarna voert het één stap per keer uit met de beschikbare tools: een bestand lezen, een script draaien, een koppeling raadplegen. Na elke stap kijkt de agent het resultaat na en beslist het of de volgende stap doorgaat, bijgestuurd wordt of opnieuw moet. Pas wanneer alles klopt, levert de agent het resultaat aan.
Een voorbeeld uit onze eigen praktijk, van opdracht tot uitgevoerde taak. Onze eigen Hermes-installatie kreeg de opdracht: 'Stel een prioriteitenlijst samen van artikelen die herziening nodig hebben.' De agent las met eigen, read-only toegang onze Search Console-data, berekende per artikel impressies en posities, woog die tegen de actualiteit van de content en werkte de lijst uit tot concrete taken. Elke stap legde het vast in een logboek. Buiten het CMS om, zonder publicatierechten: de agent stelde voor, de mens besliste. Eén van de taken uit die lijst was dit artikel.
Die cyclus — plannen, uitvoeren, controleren, bijsturen — verklaart meteen waarom een agent meer is dan een chatbot, die stopt na de eerste stap: het antwoord.
Hoe verschilt een AI-agent van een chatbot?
Een chatbot geeft tekst terug en wacht op je volgende vraag. Een AI-agent gaat daarna aan het werk: het leest, schrijft, draait scripts en levert iets op dat klaarligt voor controle. Een chatbot begint elk gesprek vanaf nul; een agent onthoudt context en eerdere keuzes en bouwt daarmee door.
Voor wie verder wil vergelijken: ons artikel over AI-agent versus chatbot zet de verschillen, de kosten en een beslistabel op een rij. De kern vat deze tabel samen: