Voorbeeld: zonneoverschot naar de wagen
Een leuke toepassing is het laden van de wagen met beschikbare zonne-energie. De omvormer geeft het actuele energieoverschot rechtstreeks als één waarde door. Hermes hoeft dus niet zelf de productie en het verbruik van de woning van elkaar af te trekken.
Ook de laadpaal zit bij ons niet in Home Assistant. Hermes leest de waarde van de omvormer en kan de laadpaal via de lokale API van de laadpaal bedienen. Home Assistant zit niet tussen die twee koppelingen.
De regel erachter blijft bewust eenvoudig. Laden start pas wanneer er lang genoeg voldoende overschot is. Daalt het overschot of reageert een apparaat niet, dan stopt de automatisering veilig. Een wijziging aan de laadregel vraagt eerst bevestiging. Via chat kun je ondertussen vragen hoeveel overschot er is, of de wagen laadt en waarom de automatisering wel of niet heeft ingegrepen.
Chat maakt losse koppelingen bruikbaar
Zonder chat zijn dit afzonderlijke dashboards en technische koppelingen. Met Hermes kun je dezelfde informatie in gewone taal opvragen. Je hoeft niet te onthouden waar een status staat of welke toepassing bij welk apparaat hoort.
Dat betekent niet dat een taalmodel vrij beslissingen neemt. Hermes vertaalt de vraag naar een bekende controle of actie. Herhaalbare taken blijven vaste regels met duidelijke grenzen. De agent kan uitleg geven, maar de automatisering bepaalt wanneer een apparaat werkelijk wordt aangestuurd.
Die scheiding maakt het systeem rustiger. Een vraag mag flexibel geformuleerd zijn. De uitvoering hoeft dat niet te zijn.
Local-first zonder alles lokaal te forceren
De basis van Sisu draait thuis op de Pi. Home Assistant en de verbindingen met de apparaten blijven dichtbij de bron. Voor het taalmodel en het chatkanaal kan wel een externe dienst worden gebruikt. Sisu is daarom een hybride, local-first opstelling.
Dat is een praktische keuze. Lokale bediening hoeft niet via de cloud van een fabrikant te lopen, terwijl we voor taalbegrip wel een geschikte externe dienst kunnen gebruiken. Als internet wegvalt, kunnen lokale regels blijven werken, maar chat is dan mogelijk tijdelijk niet beschikbaar.
Houd toegang eenvoudig en begrensd
Lokaal betekent niet automatisch veilig. We houden beheerinterfaces privé, gebruiken aparte accounts met beperkte rechten en geven een koppeling alleen toegang tot wat ze werkelijk nodig heeft.
Voor acties met een fysiek gevolg beginnen we met alleen lezen. Daarna testen we één gerichte actie. Pas wanneer het gedrag duidelijk is, voegen we automatisering toe. Bij ontbrekende of onbetrouwbare gegevens gebeurt er niets. Veranderingen aan belangrijke regels vragen een bewuste bevestiging.
Zo bouw je dezelfde basis
Start met een Raspberry Pi 5, betrouwbare opslag en Raspberry Pi OS.
Installeer Hermes en Home Assistant Container op dezelfde machine, maar houd hun rollen gescheiden.
Koppel Home Assistant met een beperkt account en verbind alleen de apparaten die daar goed in passen.
Gebruik een directe lokale API wanneer die voor een apparaat eenvoudiger en duidelijker is.
Voeg één chatkanaal toe en begin met vragen die alleen informatie ophalen.
Automatiseer daarna één afgebakende taak en test ook wat er gebeurt wanneer gegevens ontbreken.
Meer hoeft een eerste versie niet te zijn. Een klein werkend systeem leert je sneller waar de waarde zit dan een huis vol half afgewerkte integraties.
Is een Raspberry Pi 5 krachtig genoeg
Voor deze rol wel. De Pi verzorgt de verbindingen, Home Assistant en lichte automatiseringen. Het grote taalmodel hoeft niet op het toestel zelf te draaien. Daardoor blijft de lokale machine compact en zuinig.
Een Pi is geen vervanging voor zware AI-hardware of een ontwikkelwerkstation. Dat hoeft ook niet. Sisu is de altijd beschikbare regellaag in huis; rekenintensief werk kan elders gebeuren.
Wat deze huisopstelling leert voor een bedrijf
De belangrijkste les is niet dat elk bedrijf een Raspberry Pi nodig heeft. Het interessante zit in de verdeling: laat een lokale agent dicht bij de processen werken, kies per systeem de eenvoudigste betrouwbare koppeling en geef alleen de rechten die nodig zijn.
Een bedrijfsomgeving vraagt meer rond gebruikersbeheer, logging, updates en ondersteuning. Het uitgangspunt blijft hetzelfde. Je hoeft niet alles naar één cloudplatform te verplaatsen om AI bruikbaar te maken.
Op de pagina over lokale AI voor bedrijven lees je hoe we dit vertalen naar een beheerde installatie. Hermes als AI-agent toont welke taken de agent kan uitvoeren. Bij veiligheid en privacy leggen we uit hoe we toegang en gegevensstromen begrenzen. Voltti begeleidt pilots in België en Nederland.