Een lokaal AI-model op een computer is technisch mogelijk met kleine modellen, maar wie echte kwaliteit wil — vergelijkbaar met de beste cloud-modellen — loopt al snel tegen de grenzen van hardware en budget. In dit artikel geven we een eerlijk antwoord over wat realistisch is.
Een lokaal taalmodel draaien vraagt drie dingen: een GPU met voldoende VRAM (minimaal 8GB, liever 16GB of meer), voldoende systeem-RAM (16GB minimum, 32GB comfortabel), en opslag voor het model (5-20GB per model).
Kleine modellen (7B parameters of minder) draaien op een computer met een degelijke GPU. Ze zijn bruikbaar voor eenvoudige taken: samenvatten, vertalen, eenvoudige vragen beantwoorden. Maar wie een model wil dat echt goed meekan met cloud-alternatieven, heeft meer nodig dan een mini-pc.
Om een lokaal taalmodel echt goed te laten draaien, wil je niet baseren op die kleine modellen. Je hebt een model nodig zoals GLM 5.2 — een groot model dat concurreert met de beste cloud-modellen in kwaliteit. Dat soort modellen heeft 100 tot 400 GB RAM nodig. De computers die dat aankunnen kosten tussen de 70.000 en 100.000 euro.
Dat is voor de meeste kmo's geen realistische investering. Het is eerlijk om dat zo te stellen: een lokale computer is fantastisch voor hybride opstellingen, maar een volledig lokaal model met cloud-kwaliteit vereist enterprise-hardware.
| Opstelling | Hardware | Kosten | Kwaliteit |
|---|---|---|---|
Lokaal (computer) | Computer met GPU | € 3.000 - € 7.000 | Beperkt (kleine modellen) |
Lokaal (enterprise) | Server met 100-400GB VRAM | € 70.000 - € 100.000 | Vergelijkbaar met cloud |
Hybride | Lokale computer + API | € 1.000 - € 3.000 + API-kosten | Cloud-kwaliteit waar nodig |
Cloud-only | Geen eigen hardware | Alleen API-kosten | Cloud-kwaliteit |
Voor de meeste kmo's is hybride de beste keuze: de omgeving en je data blijven lokaal, maar voor complexe taken wordt een extern model gebruikt via API. De node staat bij jou, de back-ups gaan naar jouw netwerk, en de geavanceerde rekenkracht komt van een extern model wanneer nodig.
Lees meer over lokale AI voor kmo's of over lokale versus cloud-AI.
Ja, voor het draaien van een lokaal taalmodel is een GPU met minimaal 8GB VRAM nodig. Zonder GPU is lokale AI te traag voor praktisch gebruik.
Nee. Een klein lokaal model is meestal minder krachtig dan een groot extern model. Voor eenvoudige taken volstaat het, voor complexe taken is een extern model beter.
Ja. De architectuur laat toe om de modelprovider te wijzigen. Je kunt lokaal beginnen en extern toevoegen, of omgekeerd.
